Requêtez une base de données avec SQL

Conception complète d’une base de données d’assurance habitation : modélisation relationnelle, création et chargement dans un SGBD, puis réalisation d’analyses métiers via des requêtes SQL documentées et présentées.

Mission

L’objectif de ce projet était d'accompagner une entreprise d'assurance dans l'analyse de son marché de l'habitation. La mission consistait à structurer des données brutes issues de fichiers CSV (contrats clients et référentiel géographique) dans une base de données relationnelle pour en extraire des indicateurs stratégiques.

Comment avez-vous procédé ?

1. Analyse et structuration (Dictionnaire de données) : J'ai commencé par une phase d'exploration pour comprendre les typologies de données. J'ai élaboré un dictionnaire de données détaillé pour les tables contrat et region, définissant pour chaque colonne son type (Integer, Character varying), sa description métier et ses contraintes (ex: Clés primaires).

2. Conception du Schéma Relationnel : À l'aide de SQL Power Architect, j'ai conçu un schéma relationnel normalisé intégrant l'ensemble des données. Cette étape a permis de garantir l'intégrité des données et de préparer les jointures nécessaires aux analyses futures.

3. Implémentation technique et Chargement : J'ai choisi d'utiliser PostgreSQL avec l'interface PGAdmin 4.

Création de l'infrastructure via un script SQL.

Chargement et vérification des données : la base finale comprend 30 335 lignes pour la table contrat et 38 916 lignes pour la table region.

4. Analyse de données par requêtage SQL : J'ai rédigé et exécuté une série de requêtes SQL pour répondre à 12 problématiques métier. Ma méthodologie a reposé sur l'utilisation de filtres (WHERE), de tris (ORDER BY) et de jointures complexes pour croiser les données de contrats avec les informations géographiques.

Exemple d'analyse : Identification des communes ayant plus de 150 contrats (ex: Paris 18 avec 515 contrats, Nantes avec 291).

Livrables présentés

Support de méthodologie : Présentation structurée des étapes du projet et des choix technologiques.

Dictionnaire des données et Schéma relationnel : Documentation technique de la structure de la base.

Rapport d'analyses SQL : Liste complète des requêtes fonctionnelles et captures d'écran des résultats obtenus.

consultables sur ce lien : https://github.com/GaelleHenaf/OC_DA3---Requetez_une_base_de_donnees_avec_SQL