20/02/2026

Tableau Software Excel Diagramme de Gantt Méthodologie projet (cadrage, planning) Loom (vidéo de formation) IA CMS Word

Création d'un portfolio

Création d'un portfolio suite au dernier projet Open Classroom qui permet de démontrer les connaissances et compétences acquises.

Création d’un portfolio Data Analyst orienté BI et gestion de projet

Contexte du projet

Dans le cadre de ma formation Data Analyst, j’ai réalisé un projet visant à concevoir un portfolio professionnel démontrant mes compétences techniques et ma posture de consultante data.

Le scénario me plaçait dans une mission fictive pour l’entreprise Aéroworld, acteur majeur de l’aéronautique, avec pour objectif de répondre à un besoin de recrutement sur un profil de Data Analyst évolutif vers chef de projet.

L’enjeu était de produire un portfolio capable de démontrer à la fois :

  • des compétences en data analyse et data visualisation
  • une capacité à structurer un projet
  • une posture de consultante capable de comprendre un besoin métier

Portfolio réalisé : https://data.gaelle-henaf.fr/projects


Objectifs du projet

Ce projet devait permettre de démontrer :

  • une capacité à analyser un besoin métier complexe
  • la rédaction d’un cahier des charges fonctionnel
  • la gestion de projet (planning, organisation)
  • la création de tableaux de bord interactifs
  • la production de supports de formation et documentation
  • une capacité à vulgariser des sujets techniques

Méthodologie et organisation

Le projet a été structuré comme un projet complet avec plusieurs livrables :

  • analyse du besoin métier
  • cahier des charges fonctionnel
  • cadrage et planification (diagramme de Gantt)
  • carte mentale
  • mockups des dashboards et du portfolio
  • création de tableaux de bord
  • documentation technique
  • vidéo de formation
  • intégration dans un portfolio en ligne

Réalisations

Portfolio

J’ai utilisé ce projet pour enrichir mon portfolio existant, en y intégrant :

  • mes projets OpenClassrooms
  • des livrables de gestion de projet
  • des éléments démontrant ma posture professionnelle

https://data.gaelle-henaf.fr/projects


Tableaux de bord

J’ai réalisé deux dashboards avec Tableau Software :

https://public.tableau.com/app/profile/gaelle.henaf/viz/cv_17744761611460/Tableaudebord1

  • un dashboard de présentation de mon profil (data storytelling)
  • un dashboard de veille technologique

Ce projet m’a permis de consolider mes compétences sur Tableau et de travailler particulièrement :

  • la structuration de l’information
  • l’interactivité
  • le design et la lisibilité

Documentation

J’ai produit une documentation complète permettant de :

  • comprendre la structure du dashboard
  • maintenir les sources de données
  • mettre à jour les informations

Vidéo de formation

J’ai réalisé une vidéo Loom pour expliquer l’utilisation du dashboard :

https://loom.com/share/c20ac00414cc46b089def6c4dd281764

Cela m’a permis de découvrir cet outil et de travailler :

  • la pédagogie
  • la vulgarisation
  • la prise en main utilisateur

Carte mentale

La carte mentale m’a permis de structurer :

  • mon profil
  • mes compétences
  • mes projets
  • les attendus du client

Livrables complémentaires

L’ensemble des livrables du projet (cadrage, cahier des charges, analyse des besoins, documentation, etc.) est disponible sur mon dépôt GitHub :

https://github.com/GaelleHenaf/OC_DA13---Creez_votre_portfolio_de_professionnel_de_la_data

Ce dépôt centralise :

  • l’analyse du besoin métier
  • le cahier des charges fonctionnel
  • le cadrage et la planification du projet
  • la documentation technique
  • les différents livrables produits dans le cadre du projet

Cela permet d’assurer :

  • la transparence du travail réalisé
  • la traçabilité des livrables
  • une consultation facile pour les recruteurs

Outils utilisés

  • Tableau Software
  • Excel
  • Loom
  • CMS web
  • Intelligence artificielle

Utilisation de l’IA

L’intelligence artificielle a été utilisée à plusieurs niveaux du projet :

  • compréhension du besoin
  • structuration des livrables
  • génération de contenu
  • synthèse

Elle m’a permis de gagner en efficacité sur un projet long, tout en gardant une compréhension globale des éléments produits.


Correspondance avec les compétences attendues

Ce projet m’a permis de répondre aux attentes du client Aéroworld :

  • Veille technologique → dashboard de veille Tableau
  • Analyse du besoin métier → document d’analyse des besoins
  • Cahier des charges → formalisation fonctionnelle du portfolio
  • Gestion de projet → cadrage + planning (Gantt)
  • Accompagnement des équipes → vidéo Loom
  • Documentation → guide utilisateur détaillé

Indicateurs du projet

  • ~100 heures de travail
  • 2 dashboards interactifs réalisés
  • 1 documentation complète
  • 1 vidéo de formation
  • 1 portfolio enrichi

Difficultés rencontrées

Ce projet s’est avéré particulièrement exigeant, avec un volume de travail important (environ 100 heures).

Les principales difficultés rencontrées ont été :

  • comprendre précisément les attentes du projet
  • donner du sens à l’ensemble des livrables demandés
  • maintenir une cohérence globale

Pour y répondre :

  • j’ai structuré mes idées via une carte mentale
  • j’ai utilisé l’IA pour clarifier et organiser les livrables
  • je me suis recentrée sur mon portfolio réel pour donner du sens au projet

Regard critique sur le projet

Avec du recul, ce projet m’a semblé :

  • très long
  • parfois peu aligné avec les missions réelles d’un Data Analyst
  • davantage orienté gestion de projet que data

Ce projet m’a permis d’adopter une posture de consultante, en ne me limitant pas à la réalisation technique mais en analysant également la pertinence des livrables.

Une approche plus concrète aurait pu être :

  • analyser des données réelles issues de la formation
  • suivre le temps passé sur les projets
  • créer un dashboard global de suivi
  • relier les projets entre eux dans une logique analytique

Cela aurait permis de :

  • renforcer les compétences data
  • produire un portfolio directement exploitable
  • mieux valoriser les analyses réalisées

Compétences développées

Data & BI

  • Tableau Software
  • data visualisation
  • data storytelling

Gestion de projet

  • cadrage
  • organisation
  • structuration de livrables

Soft skills

  • pédagogie
  • vulgarisation
  • communication

Conclusion

Ce projet m’a permis de consolider mon positionnement en tant que :

👉 Data Analyst orientée BI, avec une forte attention portée à la visualisation et à la compréhension utilisateur

Il m’a également permis d’enrichir mon portfolio existant et d’y intégrer une dimension plus structurée et professionnelle.

Enfin, il m’a amenée à développer un regard critique sur les projets data, en identifiant ce qui apporte réellement de la valeur dans un contexte métier.

Made with and by Gaëlle.